Trust No 1: Как нейросети меняют подход к видео
Откуда всё пошло?
Пользователь Reddit под псевдонимом Deepfakes устроил “социальный эксперимент”: научил нейронную сеть менять физиономии в порнографических фильмах.
Первой “маской” стала Галь Гадот. Результат не выглядел естественным на 100%, но он лучше того, что демонстрировалось ранее на тематических ресурсах.
Далее появилось приложение FakeApp от юзера Deepfakeapp. Как только общественность прознала о бесплатном механизме, интернет наводнили ролики, где одним звездам “надевали” лица других. Неожиданных для себя ролей не избежали Скарлетт Йоханссон, Эмма Уотсон, Джессика Альба и прочие популярные актрисы.
Контент 18+, получивший в народе название CelebFakes, не трудно найти на форуме. Вас предупредили.
При чем тут Николас Кейдж?
Наигравшись с “клубничкой”, энтузиасты переключились на мемы. Первым, о ком вспомнили, стал голливудский актер. Благодаря нехитрым манипуляциям Николас Кейдж успел побывать даже в женском амплуа.
Можно смело утверждать, что скоро в забавных ситуациях окажутся и иные публичные персоны. Живые или мертвые.
Даже такое уже было?
Пользователь под ником Z3ROCOOL22 с помощью тех же алгоритмов создал “идеального политика” через смешение съемок Маурисио Макри и Адольфа Гитлера.
Не хотелось бы накалять атмосферу, но шуточная работа позволяет оценить силу машинного обучения в качестве орудия “черного PR” или политической пропаганды.
И что теперь?
Несмотря на то, что сайты уже начали удалять эротические короткометражки и gif-картинки, сработал эффект Барбары Стрейзанд. Поэтому затруднительно обозначить даже приблизительные объемы фейкового материала.
С одной стороны, нейросети — это развлечение, где можно проявить креативность или воплотить фантазию, используя информацию из открытых источников и искусственный интеллект.
С другой стороны, подрывается доверие к сведениям, публикуемым в интернете, поскольку затруднительно проверить правдивость того, что видишь.
С третьей стороны, есть проблемы обычных людей. Не секрет, что в социальных сетях процветает порно-месть. Это когда бывший партнер выкладывает “домашнее видео” с экс-возлюбленным без спроса. Теперь благодаря общедоступным инструментам, которые становятся всё проще в использовании, перестанет иметь значение — существовал ли ролик изначально. Проще говоря, если работодатель поищет в Google и обнаружит интим-клип с женщиной, одетой в школьницу, то не станет искать истину, а откажет соискателю на должность учителя географии.
Однако спрос рождает предложение. Логично предположить, что появится простое ПО для определения подлинности видеоряда, а также адекватная законодательная база.
Сейчас авторы “пародий” могут заранее указать на первоисточник контента и поддельность содержания. Получается, что правонарушений, за которые могли бы зацепиться адвокаты киностудий и знаменитостей, как бы и нет вовсе. Так что юристам из будущего придется серьезно потрудиться.
Источник: Motherboard
Источник:
